2022年9月12日
ポスドクの加藤創生先生と京都大学国際保健学講座社会疫学の井上浩輔先生の論文がアメリカ内分泌学会の機関誌 J Clin Endocrinol Metabにアクセプトされました。
米国の全国健康栄養調査 (NHANES)のデータを利用し、PTH高値を機械学習で予測する手法を確立しました。
機械学習を応用することで、どのような方が原発性副甲状腺機能亢進症や二次性の副甲状腺機能亢進症である可能性が高いかを予測したうえで実際の検査に進むことができるようになると、疾患の早期発見や医療資源の節約に役に立つのではないかと、今後のこの分野の発展に大いに期待しています。
当研究室の臨床研究にご参加頂いている患者さんへ
ピロリン酸（PPi）測定開始しました
Effect of Conventional Treatment on Dental Complications
and Ectopic Ossifications Among 30 Adults With XLH
Utility of Multimodality Approach Including Systemic
FGF23 Venous Sampling in Localizing Phosphaturic
Mesenchymal Tumors
The effect of burosumab on intact and C‐terminal
FGF23 measurements
Incidence of ossification of the spinal ligaments in acromegaly patients